手把手教你玩转工作流，用扣子打造智能机器人！发表时间：2025-03-24 09:31
III、 在 AI 应用开发中，复杂逻辑处理往往令人头疼。 扣子工作流通过可视化节点编排，让机器人拥有 “流程大脑”，轻松实现多步任务处理。 无论是内容创作还是数据分析，工作流都能像搭积木一样组合功能，让你的机器人更智能、更灵活！▼
工作流，简单来说，就是一系列相互关联的任务或活动，按照一定的顺序执行，以完成某个目标。 它就像是一个生产线，将复杂的任务分解成一个个小步骤，然后依次完成，最终得到期望的结果。 在工作流中，每个任务都有明确的输入和输出，任务之间通过数据的传递来协同工作。
（工作流） 节点 节点是工作流的基本单位，每个节点代表一个任务或活动。 节点可以有不同的类型，例如手动任务节点、自动任务节点、决策节点等。 手动任务节点需要人工干预来完成，而自动任务节点则可以通过预设的规则自动执行。 决策节点则用于根据一定的条件判断任务的流向。
（节点） 连接线 连接线表示节点之间的顺序和依赖关系。 它定义了任务的执行顺序，确保任务按照正确的顺序进行。 连接线还可以携带数据，将一个节点的输出传递给下一个节点作为输入。
（连接线） 输入与输出 输入是工作流开始时接收的数据，而输出是工作流执行完成后产生的结果。 输入和输出可以是各种类型的数据，例如文本、数字、文件等。 明确输入和输出是设计工作流的关键，它决定了工作流的起点和终点。
（输入输出） 明确目标 在创建工作流之前，首先要明确你的目标是什么。 你想通过工作流解决什么问题？ 例如，你可能想设计一个给你推荐各个城市的景点的智能体。 明确目标后，就可以根据目标来设计工作流的结构和任务。
梳理任务 将目标分解成一个个具体的任务，并确定每个任务的输入和输出。 在这个过程中，要尽量细化任务，确保每个任务都有明确的职责。 同时，要考虑任务之间的顺序和依赖关系，以便合理安排任务的执行顺序。 搭建工作流 根据之前梳理的任务和顺序，搭建工作流的框架。 将每个任务添加为一个节点，并通过连接线将它们连接起来。 在搭建过程中，要注意节点之间的数据传递，确保每个节点都能接收到正确的输入数据。
测试与优化 搭建完成后，不要急于投入使用，而是要先进行测试。通过输入不同的数据，检查工作流的执行结果是否符合预期。 如果发现问题，要及时调整工作流的结构或任务的设置。 测试是一个不断优化的过程，只有经过充分测试的工作流，才能保证其稳定性和可靠性。
打开 打开左侧的工资空间→资源库 ，然后点击上方的工作流。
创建 找到 创建工作流的按钮，点它！
输入工作流名称 输入工作流名称，比如叫 study_work_flow （注意哦，名字只能是字母、数字或下划线～）
简单的描述一下 写个简单的描述，比如：在用户提问后调用此工作流，最终输出结果。
开始节点的输入 输入的是啥？其实就是用户提出的问题，通常是一句话或一段话～变量名（如 input），输入参数需要定义一个变量名（如 input），用于在工作流中传递数据。 这里我们用创建一个会自动告诉你每个城市著名景点的工作流为例。 变量类型选择string，表示输入的是一段文本信息。 描述我们可以写：根据用户提供的地名推荐景点。
创建中间节点 点击开始节点的+号新建节点，这里我们可以创造一个使用大模型的节点。
设置大模型 然后开始设置大模型参数，我们可以选择适合的模型，然后填写输入信息。 接着写系统，提示词：解析{{input}}，获得城市名称，城市景点推荐，推荐景点1：推荐景点2：推荐景点3：
输出节点设置 然后点击输出的节点设置输出变量。
试运行 然后点击试运行，输入城市，点击试运行，进行测试。
点击预览查看效果。 
扣子工作流是 AI 机器人的 “智能引擎”，通过可视化编排，即使不懂编程也能实现复杂逻辑。 从解析用户需求到输出精准结果，扣子工作流以零代码的灵活编排，让复杂逻辑化繁为简。 无论是企业优化服务、提升人效，还是个人释放创意、自动化重复任务，它都能通过节点间的智慧协作，成为你最可靠的“数字伙伴”。 后续我们会陆续更新如何创造更加复杂的工作流和智能体，应用，带大家深度玩转扣子！欢迎关注我们▼
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